Experimental study of the process of thermal friction milling of HARDOX 450 steel and modeling of the temperature in the cutting zone

Frontiers in Mechanical Engineering, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3389/fmech.2026.1835202
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Introduction This study investigates the influence of cutting conditions on the quality of the machined surface during thermal friction milling with pulsed cooling of HARDOX 450 steel. Methods Experiments were conducted by varying the friction-cutter rotational speed, feed rate, and cutting depth. Surface roughness and hardness were measured after machining. A simplified ANSYS Workbench model consisting of a HARDOX 450 workpiece and a plate representing the cutting edge was used to estimate contact temperatures at nine characteristic points. Results The process provided a surface roughness of Ra = 1.0−7.5 μm. The hardness of the machined surface did not decrease below the characteristic range of HARDOX 450 and could be controlled through the cutting conditions. The rational conditions were n = 2800 rpm, S = 60 mm/min, and t = 2 mm. Numerical results showed a nonuniform temperature field and local heat accumulation near the final part of the contact trajectory. Discussion Thermal friction milling with pulsed cooling can provide controlled surface quality while preserving surface hardness. The numerical temperature values should be regarded as computational estimates; further experimental temperature validation and microstructural analysis are required.