IDENTIFICATION OF BARLEY PHYTOPATHOLOGIES BASED ON SPECTRAL SIGNATURES OBTAINED VIA HYPERSPECTRAL IMAGING

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/bb107220267
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article investigates the hyperspectral characteristics of barley. A major challenge in agriculture is the inability to perform early disease diagnosis. Hyperspectral imaging enables the identification of diseases at an early stage, preventing their further spread. Spectral analysis of barley diseases (loose smut, leaf spot, root rot) shows that infected and dried tissues have low reflectance, early-stage infections exhibit medium reflectance, and healthy tissues display high spectral intensity. In hyperspectral images, diseased plant areas appear blue, areas with living but already infected tissue appear yellow, and healthy plant areas are shown in orange, red, and burgundy. Spectra from healthy areas possess high intensity compared to those from diseased zones. This is attributed to the presence of chlorophyll, the green pigment in healthy tissue that actively reflects light. The destruction of the epidermis, loss of moisture, tissue necrosis, and darkening lead to a decrease in reflected light intensity.