Modeling of Non-Invasive Glucose Monitoring in Diabetes

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1134/s1995080226616292
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract Today, the number of patients with diabetes mellitus (DM) is increasing year by year in the world. In order to maintain blood glucose levels at a normal level, patients with diabetes mellitus need to set daily norms for themselves, such as diet, insulin, and other means of lowering blood sugar, and strictly adhere to them. For this, patients need to regularly check their blood glucose levels at home or in medical institutions. Currently, glucose measurement is widely used in clinical diagnostic laboratories. When determining the level of glucose in the human body using a standard glucometer, the patient experiences painful sensations. In addition, with each new measurement, the patient can infect himself with some disease or infection that enters the body with blood. Also, daily pricking of the patient’s finger with a needle causes various inconveniences for the patient. Therefore, the diagnosis of diabetes mellitus is becoming more and more difficult. In such a situation, the use of non-invasive methods of measuring glucose levels is effective. This article studies the issue of mathematical modeling of glucose level monitoring in diabetes mellitus based on electrical resistance (ER) values obtained from bioactive points (BAPs) informative for the human body.