Structural transformation of employment in the context of artificial intelligence diffusion

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52260/2304-7216.2026.2(63).24
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The rapid diffusion of artificial intelligence technologies has intensified discussions about their implications for employment and workforce development. This study investigates the main directions of labor market transformation associated with AI adoption. The research is based on a review of international scholarly literature and an analysis of statistical and analytical reports produced by organizations such as the World Economic Forum and the International Monetary Fund. By comparing evidence from different countries and sectors, the study identifies the key mechanisms linking AI and employment, including automation of routine tasks, productivity improvements, and changing skill requirements. Particular attention is given to employment polarization, income inequality, and the evolving role of human capital in the digital economy. The findings demonstrate that AI does not lead to a simple reduction in employment but contributes to complex structural transformations characterized by the simultaneous creation of new jobs and the displacement of existing ones. The net effect depends on institutional adaptation, workforce reskilling, and national policy responses. The case of Kazakhstan is analyzed to illustrate regional dynamics and readiness for AI-driven transformation. В исследовании рассмотрены структурные изменения занятости в условиях широкого распространения искусственного интеллекта (ИИ) в экономике. Проанализированы международные эмпирические и теоретические исследования, а также выполнен сравнительный анализ глобальных статистических данных и аналитических отчетов международных организаций, включая Всемирный экономический форум и Международный валютный фонд. Методологический подход основан на сочетании обзора литературы, сравнительного анализа и элементов структурно-экономического анализа. Выявлены ключевые механизмы влияния ИИ на рынок труда, включая замещение труда, рост производительности, трансформацию трудовых задач и изменение структуры спроса на навыки. Особое внимание уделено поляризации занятости, доходному неравенству и трансформации человеческого капитала. По результатам анализа определено, что внедрение ИИ не приводит к простому сокращению занятости, а сопровождается сложными структурными трансформациями, связанными как с созданием новых рабочих мест, так и с вытеснением отдельных профессий и видов деятельности. Показано, что совокупный эффект зависит от уровня институциональной адаптации, масштабов переквалификации рабочей силы и особенностей национальной политики. Дополнительно проанализированы региональные особенности и степень готовности к трансформациям, обусловленным развитием ИИ, на примере Республики Казахстан.