ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SECURE MOBILITY

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2306-6172-2026-14-2-52-66
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Greater cybersecurity requirements are imposed on intelligent mobility sys- tems by artificial intelligence. Digital transport infrastructure is protected to support safety, reliability, and resilience. Cybersecurity applications are assessed through a structured review and scientometric analysis. Intelligent transport, autonomous vehi- cles, sustainable mobility, and transport optimization are examined. Traffic control, prediction, anomaly detection, and system coordination are improved by artificial in- telligence. Secure transport is strengthened by machine-based, federated, and deep reinforcement methods. Adoption, cybersecurity integration, standardization, and ex- plainability are still limited. Further research is required for scalable, secure, and context-sensitive mobility solutions.