DEVELOPMENT OF A Ψ-DESCRIPTOR FOR THE COMPUTER VISION SYSTEM OF A TETHERED MULTICOPTER BASED ON THE KEYPOINT METHOD

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.56132/2791-3368-2026-2-66-124-153
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article provides a general overview of tethered multicopters, describes their main functional capabilities, and formulates the task of developing an autonomous navigation system for use in one of the most challenging operational processes of tethered unmanned aerial vehicles (UAVs) - their landing on the ground. The use of keypoint technology is proposed for the development of the autonomous navigation system. A brief review of keypoint detectors and descriptors is presented. It is shown that the FAST detector can be used as a keypoint detector. However, for descriptor construction, a mathematical model based on the Ψ-transformation method used in nonlinear function optimization problems was employed, forming the basis for the development of a proprietary keypoint descriptor - the Ψ-descriptor. The results of the practical application of the developed Ψ-descriptor for solving UAV autonomous navigation tasks are presented. The proposed new method for keypoint determination can be used in the computer vision systems of tethered unmanned aerial vehicles to solve landing tasks as an alternative to conventional GPS-based systems.