SERVICE MESH: ARCHITECTURAL PRINCIPLES, PERFORMANCE AND PRACTICAL USE IN MICROSERVICE SYSTEMS

Herald of Kazakh-British technical university, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55452/1998-6688-2026-23-2-276-289
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper examines service mesh technology as a dedicated infrastructure layer for managing interservice communication in microservice systems. The objective of the study is to analyze the architectural principles of network layer construction, estimate performance overhead, and demonstrate practical approaches for operationalization in Kubernetes clusters. It describes a model for separating the control plane and data plane, using the sidecar pattern for transparent traffic routing, implementing mTLS, and automatically collecting telemetry. Based on a literature review and open source documentation, a comparative analysis of three key implementations – Envoy, Istio, and Linkerd – is provided based on functionality, implementation complexity, and resource consumption. A practical example of an Istio configuration is provided, using Gateway, VirtualService, and DestinationRule manifests to manage HTTPS traffic and integrate with the Prometheus – Grafana – Jaeger – Kiali observability stack. It was shown that Service Mesh adds moderate overhead in terms of latency and resource consumption, but provides unified management of security and traffic between microservices. The obtained results allow us to formulate practical recommendations on the feasibility of using Service Mesh in enterprise microservice platforms, depending on the system scale and security requirements.