Evaluating Corpus Interface Usability for Linguistic Research: The Case of the Kazakh National Corpus

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.33542/jtl2026-1-11
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study examines the web interface of the Kazakh National Corpus (KNC) to assess its usability for general corpus-linguistic research. Drawing on established literature, we determine whether the corpus interface supports core analytical techniques, including frequency lists, concordances, keyword lists, and collocations and n-grams. We assess the presence, accessibility, functionality, and overall usability of these tools, identifying areas for improvement. To complement this theory-driven evaluation, we compare the KNC interface with those of two established national corpora, the British National Corpus (BNC) and the Russian National Corpus (RNC), to extract practical insights from their interface design and application of these analytical techniques. This two-level approach allows us to highlight both the theoretical requirements and practical considerations for enhancing the usability of the corpus interface for the purposes of international-standards linguistic research.