Understanding differences in student engagement with AI in art education through a cluster analysis approach

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32674/29brhf21
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study explores how university students in Kazakhstan experience and engage with artificial intelligence (AI) tools in their art education. Focusing on students’ creative thinking, digital self-confidence, and attitudes toward AI, we gathered responses from 248 participants studying in design and art-related programs across four universities. Using a self-developed survey, we analysed the data with clustering techniques to identify four different student profiles, each reflecting different levels of creativity and comfort with AI: Practical Technophiles, Creative Traditionalists, Disengaged Learners, and Balanced Creatives. The findings reveal that students vary widely in how they perceive and use AI in their creative processes. While some embrace AI as a helpful and inspiring tool, others remain cautious, preferring traditional artistic approaches. These differences indicate the importance of flexible teaching strategies that respect students' diverse perspectives. By taking these findings into account, educators can create more inclusive and effective art education practices that integrate digital tools without losing sight of artistic identity and student agency.