Developing a Methodology for Measuring Regional Socio-Economic Development Balance: A Case Study of Kazakhstan

Economies, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/economies14060195
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the modern world, many countries experience increasing territorial imbalances in socio-economic development, exacerbating inequality and posing risks to social stability and sustainable economic growth. This study develops a methodological approach to assess regional socio-economic balance, tailored for Kazakhstan, and tests its applicability using selected regional data. The research employs comparative and systematic analysis, correlation analysis, expert surveys, the integral method, ranking, and classification techniques. The study reviews existing methodologies for measuring inequality and territorial disparities, identifying a lack of methodological consensus. To address this gap, an original framework is proposed, based on the calculation of the Socio-Economic Balance Index using integral multi-criteria decision analysis and ranking of indicators. Based on expert survey data and correlation analysis of per capita nominal income with selected variables, four economic and six social indicators were identified for index computation. Empirical testing in Kazakhstan’s regions confirmed the method’s practicality and ease of use. Results show that most analyzed regions (8 out of 12) have low socio-economic balance. The study recommends that policymakers apply this methodology for regional monitoring, developing state support measures for economically depressed areas, and forecasting migration trends.