The Pedagogical Effect of Using Electronic Stands in Teaching the Discipline “Robotics”

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18178/ijiet.2026.16.5.2591
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study examines the pedagogical effectiveness of electronic training stands in teaching the Robotics course in Kazakhstani universities. A quasi-experimental pre-test/post-test design was employed, with control (N = 95) and experimental (N = 94) groups across three teacher-training institutions. Baseline equivalence in motivation, cognitive knowledge, and practical skills was confirmed through pre-test assessment. During one semester, the experimental group used the locally developed kurastyrgysh.kz platform, which integrates Arduino/Robot Operating System (ROS)-based simulations and interactive virtual laboratory modules. The findings demonstrate substantially greater improvements in student motivation, practical competence, and cognitive understanding in the experimental group compared to traditional instruction. Students reported increased engagement, confidence, and willingness to perform independent tasks, while quantitative results indicated consistent gains across all components. These outcomes support the growing international evidence that virtual and hybrid laboratory environments strengthen learning in engineering and Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) education, particularly in resource-constrained settings.