Text-to-Image Generation AI Tools for 2.5D Prints: Preliminary Observations

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.2352/apt.2025.1.1.10
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Artificial Intelligence (AI) is being incorporated into almost every field as it can make procedures efficient. The printing industry for material appearance reproduction might sometimes require considerable time to fabricate final products. One of the technologies for realistic and natural-looking material reproduction is called 2.5D printing. To reduce intermediate printing stages, thereby making them more eco-friendly, time-efficient, and cost-efficient, well-known AI tools can be explored in the 2.5D printing field. In this way, customers can be presented with the digital versions of their 2.5D prints before proceeding to the (final) printing. To our knowledge, this is the first study that explores the potential of AI tools with regard to 2.5D prints. We test some of the well-known commercial text-to-image generation AI tools. The study is preliminary in order to obtain some initial observations on potential of AI tools to be able to generate realistic and natural-looking 2.5D prints.