Study of effective methods for measuring population satisfaction with health services for implementation in Kazakhstan

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32921/2225-9929-2024-4-74-80
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The need for standardized and validated methods for evaluating patient satisfaction within Kazakhstan's healthcare system represents a significant obstacle to enhancing service quality. The existing methodologies are inconsistent, limiting their effectiveness for national and international comparisons. This brief draws upon systematic reviews and global best practices to present actionable recommendations for establishing reliable and culturally appropriate approaches to measuring patient satisfaction.Policy options1. Adopt Validated Questionnaires. Use globally recognized tools and adapt them to Kazakhstan's specific cultural and linguistic contexts to enhance reliability and comparability.2. Incorporate Mixed-Methods Approaches. Integrate quantitative surveys with qualitative methods like focus groups and interviews to capture comprehensive patient experiences.3. Develop a Centralized Data Platform. Establish a national system to standardize data collection, enabling real-time monitoring and regional comparisons.Vision on the implementation of policy optionsThe proposed framework will enable Kazakhstan to align its healthcare evaluation practices with international standards, fostering patient-centered care and driving continuous quality improvements.Keywords: healthcare quality Indicators, patient satisfaction, questionnaires, mixed-methods research, Kazakhstan, healthcare evaluation mechanisms, centralized data Systems, cross-cultural adaptation, policy Implementation in healthcare