Constrained LLM-Guided Refactoring of JavaScript: A Smell-Targeted Transformation Framework with Human-in-the-Loop Validation

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32604/cmc.2026.080737
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Refactoring improves maintainability without altering externally observable behavior, yet it remains costly and error-prone when applied manually at scale. While large language models (LLMs) can generate plausible refactoring... | Find, read and cite all the research you need on Tech Science Press