Optimization of food production efficiency using adaptive digital modeling and digital twin technologies

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.47533/2026.1606-146x.1-01
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Food production should be adaptive to enhance the competitiveness of the food industry in Kazakhstan. The following article deals with the Digital Twin for confectionary production, leveraging IoT, robotics, and machine vision for flexibility. It will make it possible to turn any conventional bakery into an automated mini-factory for highly customized products with much higher efficiency at a lower cost and with far greater adaptability.