Models of Swarming and Aggregation in Disperse Systems

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.37394/23202.2026.25.17
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Complex multicomponent materials currently form the basis of nano- and microelectronics, space technology, information storage and transmission systems, intelligent systems, and other fields of science and engineering. However, describing the microstructure of materials, which is formed as a result of multiparticle interactions, as well as reliably predicting their physical properties, remain open questions. This is explained by the fact that existing theoretical models do not adequately describe multiparticle interactions. This article presents a general overview of models developed by the authors to describe the simultaneous processes of swarming and multiparticle aggregation in both batch and through-flowing devices. To address this problem, both a new stochastic lattice model (SLM) and software for its numerical implementation have been carried out. The article presents the results of testing the new methods in the computer experiment. The model and software can be useful in creating methods for calculating various technological equipment and processes.