Method of Preventing Human Operator Errors Using Technology for Identifying Possible Problem Situations during Operation of ERP Systems

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/tcset65181.2026.11460416
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The problems of reliable operation of ERP systems are described. The influence of the human factor on failures and malfunctions in information processing is studied. It is proposed to move from the methodology of statistical analysis of human errors to the methodology of early warning of problem situations. To solve the problem of increasing the reliability of ERP systems, the methods of data mining are used, in particular the method of constructing associative rules. The principles of constructing a special software module aimed at preventing errors are developed. An analysis of the effectiveness of the method is carried out, which confirms the feasibility of its widespread use in the design and operation of ERP systems.