Boundedness of the pseudo-differential operators generated by 1D-Dunkl operator

BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026m1/87-102
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article is devoted to the study of pseudo-differential operators generated by Dunkl operators, focusing primarily on their boundedness properties. We establish that, under a set of suitable assumptions on the symbols and the underlying function spaces, these operators are bounded on specific Banach spaces. In addition, we define the composition of pseudo-differential operators generated by Dunkl operators and rigorously prove that this composition also inherits boundedness properties under appropriate conditions. The analysis is carried out using techniques based on the Dunkl transform, which provides a powerful tool for handling operators associated with reflection groups and allows for the derivation of precise estimates. Beyond the theoretical development, we illustrate an application of the obtained results, demonstrating how these boundedness properties can be employed to address complex problems in mathematical physics and harmonic analysis. Overall, the work contributes to a deeper understanding of Dunkl analysis and the structure of pseudo-differential operators in this context. The results presented not only consolidate existing knowledge but also open new perspectives for further investigations in the field, providing a solid foundation for future research on Dunkl operators and their applications in both theoretical and applied analysis.