MULTIPARAMETRIC ASSESSMENT OF POPULATION HEALTH IN KYZYLORDA REGION BASED ON AN INTEGRAL INDICATOR

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55764/2957-9856/2026-1-127-135.12
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The subject of the research is the assessment of the health of the population of the Kyzylorda region in the context of administrative districts using the integral indicator as a function. The aim of the study is to develop an algorithm for assessing the integral indicator of population health and the weighting coefficient by types of disease. The study used methods of system and comparative analysis, methods of mathematical and simulation modeling. The following results were obtained: an algorithm for assessing the integral indicator of population health and the weighting coefficient by types of disease were developed; testing of the proposed theoretical ideas was carried out using long-term official statistical data on health care of the Kyzylorda region for 2000-2022; the results obtained showed that there were no administrative districts with favorable integral indicators of population health in the Kyzylorda region during the study period. The developed algorithm and model for the integrated assessment of population health, applied in the monitoring mode, allow for understanding the regional characteristics of public health in the Kyzylorda region. The advantages of the method are the use of standard statistical parameters, the relative simplicity of obtaining results and their interpretation, as well as the possibility of adjustment depending on the objectives of the analysis.