390eP Low-dose CT screening for early lung cancer detection in high-risk Kazakh regions with deep learning support

ESMO Open, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.esmoop.2026.106703
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Lung cancer remains a leading cause of cancer mortality globally and in Kazakhstan, with late-stage diagnosis in most cases (>70%). Low-dose CT (LDCT) enables early detection while minimizing radiation exposure (<3 mSv), and is particularly relevant for regions with high radon exposure.