Building Inclusive HRI: Early Insights on Ethical AI for Neurodiverse Children

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3776734.3794564
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

AI-based engagement recognition systems are increasingly adopted in educational and therapeutic contexts to provide individualized support for neurodiverse children. Despite their growing use, these systems raise ethical, technological, and social challenges that remain underexplored within the human–robot interaction (HRI) literature. This paper proposes an inclusive engagement framework to guide the ethical design and deployment of AI systems interacting with neurodiverse children, with an emphasis on fairness, transparency, and inclusion. The framework was developed using a mixed-methods approach, combining a scoping review of 18 peer-reviewed studies with a focus group discussion involving educators, therapists, and caregivers. Our findings reveal a prevailing reliance on neurotypical engagement cues in existing models, alongside limited consideration of the variability and contextual nature of engagement in neurodiverse populations. In addition, focus group participants emphasized practical concerns, including the risks of misinterpretation, reduced child agency, and over-automation in real-world settings. Overall, this paper lays the conceptual groundwork for an inclusive engagement framework and highlights key ethical considerations for the responsible use of AI-based engagement recognition systems with neurodiverse children.