Analysis of Security Assessment Methodologies for Wireless IoT Networks Using Vulnerability Taxonomy

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/iotsms68530.2025.11408593
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The wireless Internet of Things (WIoT) networks are becoming more distributed and less resourceful, employing lighter protocols, but they are also becoming more susceptible to cyber threats. In this study, we investigate the security assessment methodology of the WIoT networks based on vulnerability taxonomy. In the present study, the diverse sources, network layer effects, and possible outcomes of vulnerabilities are intended to be classified in a unique way. The risk analysis has been covered using vulnerability analysis, threat modeling-based risk assessment, and penetration testing. Practical application scenarios can be enacted by means of systematic security assessments to make the IoT -based infrastructure secure. The importance of the proposed study is that it helps in developing security frameworks in the WIoT environment, as it addresses the specific issues of other literature on the topic.