Design of a Compact Dual-Mode Antenna with Distinct Radiation Patterns for Wban Applications

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.23919/piers-fall62445.2025.11394455
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Wireless Body Area Networks (WBANs) have emerged as transformative technology for continuous health monitoring, athletic performance tracking, and military personnel management. However, the existing WBAN systems face significant technical challenges, including limited spectral efficiency, susceptibility to interference, and antenna designs that compromise both wearability and functionality. To address these issues, this paper presents a compact dual-band microstrip antenna operating at 5.8 GHz and 7.8 GHz, specifically designed to meet the stringent requirements of modern WBAN applications. The antenna exhibits distinct radiation patterns at 5.8 GHz for on-body communication (e.g., on-body sensor connections) and a broadside pattern at 7.8 GHz for off-body data transmission (e.g., uplink to a base station). Far-field radiation patterns confirm directional gain at 7.8 GHz, which is suitable for focused transmission, while the 5.8 GHz response supports robust on-body connectivity. The frequency response at both target frequencies in free space and the tissue model ensures effective impedance matching. This antenna is compact, lightweight, and cost-effective, making it ideal for wearable health monitoring and IoT-based WBANs.