Non-Enzymatic Electrochemical Sensor Based on Carbide-Derived Carbon@Copper(II) Oxide Nanoparticles Nanocomposite for Indirect Determination of Malathion

Engineered Science, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.30919/es2067
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this study, a novel nanomaterial obtained through high-temperature carbonization of petroleum coke was combined with copper oxide nanoparticles Coke-derived carbon@Copper(II) Oxide Nanoparticles (CDC@CuO-NPs) to develop a nonenzymatic electrochemical sensor for the indirect detection of malathion.To the best of our knowledge, this is the first report utilizing coke-derived carbon as a conductive support for CuO-based inhibition-type sensing of malathion.The obtained cokederived carbon nanocomposite provided high conductivity and a large surface area, enabling uniform dispersion of CuO nanoparticles.SEM analysis confirmed the successful integration of CuO within the CDC matrix.The strong interaction between malathion and CuO resulted in significant suppression of the CuO redox signal, forming the basis of an inhibitiontype sensing mechanism.Electrochemical performance was evaluated using cyclic voltammetry (CV), differential pulse voltammetry (DPV), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS).The sensor showed a linear response to malathion concentrations ranging from 2.0 to 10.0 nM with a low detection limit of 0.05 nM (S/N = 3) under optimized conditions.The CDC@CuO-NPs-CS/GCE sensor demonstrated excellent stability, reproducibility, and selectivity, and was successfully applied to real water samples with recoveries of 99.13-102.3%.These findings highlight the potential of the proposed sensor as a cost-effective and highly sensitive platform for environmental monitoring of organophosphorus pesticides.