Irrigation Infrastructure and Vineyard Productivity: Evidence using Remote Sensing and Synthetic Difference-in-Differences in Argentina

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18235/0013676
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper evaluates the long-term impact of rehabilitated irrigation canals under Argentinas PROSAP III program on vineyard productivity in San Juan province. We combine 20 years of Landsat-derived NDVI data with survey data from 299 grape producers and apply a synthetic difference-in-differences (SDID) framework to estimate causal effects. Additional robustness checks include propensity score matching and inverse probability weighting. Results indicate that canal rehabilitation increased NDVI by 0.91%, equivalent to yield gains of approximately 144 kilograms per hectare, with peak impacts of 2.5% (386 kg per ha) five years post-intervention. The study highlights the productivity benefits of irrigation investments and demonstrates the value of remote sensing for large-scale agricultural impact evaluations. Findings offer policy-relevant insights for designing and monitoring rural infrastructure programs in water-scarce regions.