Исследование и анализ атак на Face ID: современные угрозы биометрической аутентификации

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51582/interconf.19-20.01.2026.016
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В работе рассматриваются современные аспекты биометрической аутентификации с акцентом на технологию Face ID. Проведён анализ теоретических основ, включая классификацию биометрических систем на физиологические и поведенческие, а также особенности функционирования Face ID (TrueDepth‑камера, алгоритмы сопоставления, Liveness Detection). Отдельное внимание уделено методам атак: физическим (маски, фотографии, родственники и двойники), цифровым (Deepfake, Replay‑атаки, Injection‑атаки) и социальным (принуждение, обман пользователя). В разделе анализа кейсов представлены лабораторные эксперименты, реальные инциденты и академические публикации, фиксирующие уязвимости системы. Рассмотрены современные угрозы, связанные с использованием Deepfake в финансовых и государственных сервисах, а также риски массового наблюдения и утечки биометрических данных. В заключительной части предложены методы защиты и перспективы развития: совершенствование технологий Liveness Detection, внедрение многофакторной аутентификации и развитие алгоритмов противодействия Deepfake. Работа подчёркивает необходимость комплексного подхода к обеспечению безопасности биометрических систем.