COMPARATIVE EVALUATION OF THE MILK YIELD OF COWS OF DIFFERENT INTRA-BREED TYPES OF THE KAZAKH WHITE-HEADED BREED

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52578/2305-9397-2025-4-4-93-103
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье представлена расширенная сравнительная оценка молочности коров различных внутрипородных типов казахской белоголовой породы, где под молочностью в прикладном зоотехническом аспекте понимается влияние материнских качеств на рост телят, выраженное через их живую массу к моменту отъѐма. Исследование включало анализ живой массы коров с учѐтом возраста и числа отѐлов, а также изучение степени влияния материнской продуктивности на развитие бычков и телочек в подсосный период. Особое внимание уделено взаимосвязи между уровнем материнских качеств и массой молодняка к шестимесячному возрасту, что позволяет объективно оценить племенную ценность животных. Проведѐн корреляционный анализ между живой массой коров, показателями развития телят и выраженностью материнского эффекта; определены коэффициенты наследуемости признака «молочность» для различных внутрипородных типов. Установлено, что анкатинский укрупнѐнный тип характеризуется более выраженными материнскими качествами и высокими значениями наследуемости, шагатайский комолый –минимальными показателями, тогда как заволжский тип занимает промежуточное положение. Полученные данные представляют практическую ценность для совершенствования селекционных программ, оптимизации подбора родительских пар и прогнозирования продуктивности будущего поколения.