Integration of Adaptive Stage Drawing and Digital Blasting Control to Reduce Dilution in Sublevel Caving (Case Study of the Almaz-Zhemchuzhina Deposit)

Dalelkhan Akhmetkanov, Dilbar ABBASSOVA, Khairulla Aben, Sayfulmalik Myrzakhmetov, Erbolat Aben

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2025_4_141
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The issues of dilution reduction and marketable ore recovery in Sublevel Caving (SLC) are considered, using the Almaz-Zhemchuzhina deposit as a case study. An integrated method is proposed, combining sequential-stage ore drawing and digital blasting control via electronic initiation and adaptive parameter adjustment. The novelty lies in implementing a «monitoring – modeling – control» closed-loop cycle, utilizing Discrete Element Method (DEM) and Machine Learning (ML) algorithms to predict waste rock entrainment and optimize the drawing sequence. Field tests and calculations confirm a dilution reduction from 11.5% to 9.7%, decreased losses at the drawpoint floor, and an additional recovery of up to 1600 tonnes of ore. The methodology is practically applicable under conditions of complex orebody morphology and is recommended for analogous deposits