Features of functional basis for neural network classifiers

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.3098681
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Various implementations of the functional basis of neural network classifiers are considered in this paper. Special attention is given to the implementation aspects of classifiers based on discriminant analysis, such as the Winner-Takes-All (WTA) competition mechanism and the ranking of classification results. It is proposed to determine the maximum value of the linear discriminant function using a sorting method with a high-speed decrement operation, while ranking is performed through a high-speed increment operation. The ranking mechanism aims to enhance the classification process through visualization and to facilitate decision-making, particularly in medical diagnostics, through the use of decision support subsystems.