REMOTE SENSING-BASED EVALUATION OF LAND DEGRADATION AND MOISTURE VARIABILITY IN POST-NUCLEAR LANDSCAPES OF KAZAKHSTAN

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jgem20257943
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Land degradation and ecosystem imbalance remain major environmental challenges in Kazakhstan, particularly in post-technogenic and radiation-affected territories. The Semipalatinsk Nuclear Test Site represents a unique area for studying long-term landscape transformation and recovery. This research aims to evaluate land degradation and surface moisture variability between 2019 and 2025 using Sentinel-2 remote sensing data. The methodology integrates the calculation of key spectral indices - SWIR, NDWI, NDVI, and MSI - to assess vegetation dynamics, moisture content, and surface dryness. Results indicate a noticeable increase in NDVI and NDWI and a decrease in MSI and SWIR, confirming the improvement of soil moisture and vegetation recovery, along with a reduction in aridity. The area of moist and vegetated lands expanded by approximately 20 - 25 %, demonstrating active natural renaturation processes. The study highlights the effectiveness of Sentinel-2 multispectral monitoring for ecological rehabilitation assessment in post-technogenic regions of Kazakhstan. The findings contribute to sustainable land management and environmental monitoring in arid landscapes.