Optimization of braking parameters using Taguchi method and experimental validation

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1177/09544070261418335
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The optimization of braking working parameters was conducted by analyzing the influential factors: vehicle speed (80, 100, and 120 km/h), a quarter of the vehicle mass (200, 250, and 300 kg), and brake pressure (3, 4, and 5 MPa). The goal was to achieve the lowest temperature on the braking pad contact surface and reduce braking time. Experimental work was conducted on the test rig BRAKE DYNO 2020. By applying ANOVA analysis, it was found that vehicle speed accounts for 72% of the influence on brake pad temperature, followed by vehicle mass and braking pressure accounting for 20% and 8%, respectively. On the other hand, for the mean value of simulated vehicle braking time, the brake pressure had the biggest influence (66.78%), followed by vehicle speed (21.75%), and a quarter of the vehicle mass (10.90%). Both the Taguchi method and the regression model showed a good correlation with the experimental results.