Assessment of How Oil Factors and Economic Development Impact on Industrial Employment of the Country: Symmetric Analysis

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32479/ijeep.21484
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Employment is influenced by elements specific to each sector of the labor market. The authors’ goal was to investigate how employment in the industrial sector—which includes the oil and gas sector—is affected by oil factors. Kazakhstan is particularly vulnerable to global shocks, such as shifts in energy policies, because it is a nation that exports raw materials. This study looks at how important factors affect the Republic of Kazakhstan’s Employment in Industry (EMP). The World Data Bank (WDI) provided the data used in the study, which spans the years 1991-2023. GDP per capita, average annual Brent crude oil price, and crude oil production are the study’s explanatory variables. All statistical validation tests were passed by the study, which employed the autoregressive distributed lag (ARDL) approach. According to the estimation results, the lag variables of oil production volume and GDP per capita have a negative short-term impact on employment growth in the sector, whereas the lag variables of oil price and GDP per capita have a positive one. Long-term employment growth in the sector is positively impacted by the lag variables of oil price and GDP per capita, but negatively by the lag variable of oil volume.