Modeling for sustainable and eco-friendly digital textile manufacturing

E3S Web of Conferences, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202567004010
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study explores the role of artificial intelligence (AI) and mathematical modeling in enhancing sustainability and reducing the environmental footprint of digital textile manufacturing. Special attention is given to AI-driven multiscale modeling, geometric simulations, and mechanics-based fabric movement analysis, which optimize material efficiency and minimize waste. The research highlights how AI-powered virtual clothing design and digital textile production contribute to lower energy consumption, reduced water usage, and minimized chemical waste in the fashion industry. By integrating AI into sustainable manufacturing processes, the fashion industry can transition towards more responsible and resource-efficient production methods. This paper provides both theoretical insights and practical applications demonstrating AI's potential in achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) in the textile sector.