Regression analysis algorithm for the results of reinforced concrete slabs technical inspection

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.5937/jaes0-57953
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents an algorithm for calculating key statistical parameters, including correlation dependences, correlation coefficients, and a method of checking the presence of a linear dependence. A quadratic regression equation is obtained, regression curve graphs are constructed, distribution functions and probability densities with the procedure for their normalization are calculated. The main statistical parameters of random variables are also calculated: mathematical expectation, variance, standard deviation, and quantiles of various levels. The proposed regression analysis algorithm can be used to assess safety and reliability of building structures, which allows analyzing their operation in a probabilistic form. Based on the theoretical and applied results of the work, prospects are opened for further development of probabilistic analysis methods for safety of construction projects as a whole, taking into account their complex structure and interaction of various structural elements.