Secure and Energy-Aware Cryptographic Framework for IoT-Enabled UAV Systems

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/sym17111987
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The rapid convergence of the Internet of Things (IoT), quantum computing, and artificial intelligence (AI) has amplified the urgency for lightweight yet resilient data protection mechanisms, particularly within unmanned aerial vehicles (UAV). Traditional cryptographic approaches, while mathematically secure, often fail to reconcile the competing requirements of robustness, computational efficiency, and energy sustainability when deployed on resource-constrained platforms such as drones. To address this gap, this paper proposes a novel hybrid lightweight cryptographic model that strategically integrates symmetric and asymmetric primitives in a dual-layer design. The model leverages the efficiency of lightweight authenticated encryption for high-throughput data protection, while incorporating elliptic-curve and lattice-based key exchange mechanisms to ensure both forward secrecy and post-quantum resilience. Experimental evaluation demonstrates that the proposed scheme achieves superior performance compared to conventional methods, offering reduced computational overhead, lower energy consumption, and enhanced resistance to cyber threats. Crucially, the model maintains high levels of confidentiality, integrity, and authenticity while extending operational endurance, making it particularly well-suited for next-generation UAV operating within the broader IoT ecosystem.