Challenges in Identifying Biomarkers of Frailty Syndrome: A Systematic Review

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/medicina61071309
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Background and Objectives: The aim of this study is to categorize and combine (according to the source of biomaterial) biomarkers of frailty syndrome and identify challenges in research on these biomarkers by reviewing the current literature from the past five years. Methods: We systematically searching five electronic databases—PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL, and the Cochrane Library—for citations from 1 January 2019 to 1 July 2024. We conducted a qualitative data synthesis and categorized the limitations by topics and subtopics. PROSPERO—CRD: 42024491369. Results: A total of 61 papers met the criteria for inclusion in this study. These studies included a total of 56,758 participants, and 1479 unique biomarkers. We categorized biomarkers such as blood, genetic, urinary, and salivary biomarkers. Our analysis identified three major categories of challenges: challenges related to study design, unclear pathophysiological mechanisms, and biomarker-specific challenges. Conclusions: This review underscores the extensive research into biomarkers associated with frailty syndrome, such as blood, genetic, urinary, and salivary biomarkers. However, significant challenges persist, including methodological inconsistencies, biomarker measurement variability, and a limited understanding of underlying mechanisms.