Efficiency of parallel programming in the Open MP Standard

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.61587/mmit.tiue.uz.v1i1.136
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The purpose of the study is to identify the features of performing computing in a parallel computing environment. In accordance with the goal, the task was set: to identify the features of performing computing in the OpenMP environment (a standard for parallel computing); to study the effectiveness of actions performed in OpenMP; and to experimentally describe the practical implementation of didactic principles. The article presents, from the author's point of view, a brief description of the methods of obtaining knowledge and achieving success based on parallel programming and parallel data processing using computer tools. Solving simple problems of the numerical method by parallel computing can include many methods and techniques. The fact that various libraries and structures can be used in the OpenMP standardization environment to solve specific tasks is demonstrated using the experimet tasks[1]. Thus, it is argued that the rapid development of the modern information technology industry is inextricably linked with the training of experienced, modern specialists in the field of high-performance computing. As a result of the study, it was found that parallel computing of simple tasks for any users gives them a significant opportunity to perform efficient computing.