Continuum Robots: Current Trends in Design, Control, and Applications

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/access.2025.3580681
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The presence of a multi-segmented and malleable structure makes continuum robot (CR) promising for use in medicine, industry, space, and deep-sea research. This trend encourages researchers worldwide to create fundamentally new types of continuously deformable CR structures suitable for various applications and delicate manipulations. Despite promising achievements, the processes of design, modeling, control system development, and improvement of existing CR mechanisms remain quite complex. Taking into account the main technological features of existing solutions, this article provides a comprehensive overview of the current state of continuums robots. The analysis covers general problems arising in the design of CRs, and possible solutions are also considered, allowing the full potential of CRs for wider application to be revealed. This work aims to analyze key design and modeling methods, where the main approaches to the process of creating CRs have been classified. Taking into account the identified limitations and problems in their practical application, this review focuses on their advantages, design principles, mathematical modeling, and control strategies. Modern approaches to kinematic and dynamic modelling of CRs and CR control algorithms, including AI-based methods, were analyzed. As a result, promising directions for improving CRs for various applications were identified.