DNA BARCODING AND PHYLOGENETIC ANALYSIS OF BRASSICACEAE SPECIES

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52578/2305-9397-2025-2-3-214-222
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The Brassicaceae family comprises a diverse group of species important for agriculture, medicine, and ecology. This study assessed the effectiveness of DNA barcoding using rbcL and matK gene regions to identify 12 Brassicaceae species collected across Kazakhstan. Both loci were successfully amplified and sequenced; however, matK exhibited significantly higher nucleotide diversity, greater polymorphism, and superior phylogenetic resolution compared to rbcL. Phylogenetic trees based on maximum likelihood analysis demonstrated finer species discrimination with matK, while rbcL provided broader clade separation. Combining both loci enhanced species-level identification reliability. These results underscore the value of multi-locus barcoding for robust taxonomic resolution and highlight the genetic richness of Kazakhstan’s Brassicaceae flora. Findings from this study contribute to ongoing efforts in biodiversity conservation and molecular systematics of economically and ecologically significant plant groups.