Аннотация
Porphyry copper deposits are key sources of Cu, Mo and Au, requiring eff ective exploration methods. ASTER multispectral data enables mapping ore-bearing zones by identifying hydrothermal alterations. This study explores FeOH, AlOH and MgOH indices, along with ASTER thermal channels, to detect minerals linked to ore bodies. The eff ectiveness of these indices in delineating argillic (sericite-kaolinite) and propylitic (chlorite-epidote) alteration zones is analyzed. A comparative analysis of ASTER data processing approaches and successful applications in various ore-bearing regions is conducted. The results can enhance remote mapping techniques and optimize porphyry copper deposit exploration Порфирлік мыс кен орындары Cu, Mo және Au-дың негізгі көздері болып табылады, оларды барлау үшін тиімді әдістер қажет. ASTER көпспектрлі деректері гидротермалдық өзгерістерді анықтау арқылы кенді аймақтарды картаға түсіруге мүмкіндік береді. Бұл зерттеуде кен денелерімен байланысты минералдарды анықтау үшін FeOH, AlOH және MgOH индекстері, сондай-ақ ASTER жылулық арналары қарастырылады. Осы индекстердің аргиллиттік (серицит-каолиниттік) және пропилиттік (хлорит-эпидоттық) өзгеру аймақтарын ажыратудағы тиімділігі талданады. ASTER деректерін өңдеу тәсілдері мен олардың әртүрлі кенді аймақтардағы табысты қолдану мысалдары салыстырмалы түрде зерттелді. Алынған нәтижелер қашықтықтан картаға түсіру әдістерін жетілдіруге және порфирлік мыс кен орындарын барлауды оңтайландыруға ықпал ете алады Порфировые медные месторождения являются ключевыми источниками Cu, Mo и Au, требующими эффективных методов разведки. Многоспектральные данные ASTER позволяют картировать рудоносные зоны путем выявления гидротермальных изменений. В данном исследовании рассматриваются индексы FeOH, AlOH и MgOH, а также термальные каналы ASTER для обнаружения минералов, связанных с рудными телами. Анализируется эффективность этих индексов в выделении аргиллитовой (серицит-каолинитовой) и пропилитовой (хлорит-эпидотовой) зон изменения. Проведен сравнительный анализ методов обработки данных ASTER и успешных примеров их применения в различных рудоносных районах. Полученные результаты могут способствовать совершенствованию методов дистанционного картирования и оптимизации разведки порфировых медных месторождений