Geospatial Visualization of Logarithmic Attenuation of Pile-Driving Noise Based on Field Measurements

Engineered Science, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.30919/es1562
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Pile-driving operations in construction generate intense pulsed noise, creating safety problems at the construction site and potentially causing concern in nearby communities.This study presents field measurements of sound pressure levels (SPL) from active pile driving at various distances, modeling decay using a logarithmic attenuation function and integrating the results with geospatial visualization.The measured time history of the SPL showed periodic fluctuations (amplitude ~17 dB) corresponding to the hammer impact cycle.By applying a logarithmic model (with distances calculated using the Haversin equation) to each measurement interval, we obtained attenuation coefficients that provided a high degree of confidence (R 2 > 0.8 in 77.5% of cases; the maximum value is 0.97).The model's predictions corresponded to the observed SPL values with an average error of about 2.6% and minor deviations (underestimation over medium distances).A noise map was compiled throughout the site, and 3D visualization was performed, identifying areas exceeding 85 dB near the source that require hearing protection and showing a decrease in SPL to safe levels (~55 dB) at the site boundary.These results demonstrate a novel integration of empirical measurements with logarithmic modeling and geospatial mapping to support construction noise assessment and protective zone planning.