Possibilities of artificial intelligence in the development of antihypertensive herbal preparations

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.59598/me-2305-6053-2025-114-1-137-140
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the modern pharmaceutical industry, the application of artificial intelligence significantly enhances the process of drug development. Recent studies have revealed that artificial intelligence can notably improve the effectiveness of hypertension treatment by optimizing the compositions of herbal blends. This study proposes three unique formulations of blends developed using the ChatGPT neural network. The three devised blend compositions are formulated based on the analysis of plant data, their interactions, and treatment effectiveness. Each composition is meticulously selected to ensure maximum efficacy and minimal side effects. These innovative approaches have the potential to significantly enhance patients' quality of life by providing them with more effective and safer means for treating hypertension and other cardiovascular conditions. This progress opens up new perspectives for future medical development, emphasizing the significance of the symbiosis between technology and medical practice.