DETERMINATION OF SOMATIC CELL COUNT IN COW MILK IN THE FARMS "ULAN," "ERLAN" OF THE ZHANASEMEI DISTRICT, "BEGEN" OF THE BESKARAGAI DISTRICT

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52578/2305-9397-2024-4-1-37-46
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

АННОТАЦИЯ Количество соматических клеток (СК) в молоке является ключевым индикатором здоровья молочных коров и качества молока. Соматические клетки включают эпителиальные клетки молочной железы и лейкоциты, участвующие в иммунном ответе. Повышение их числа свидетельствует о воспалении молочной железы, известном как мастит. Регулярный мониторинг соматических клеток (СК) позволяет фермерам своевременно выявлять проблемы с выменем коров, что снижает риск потерь молочной продукции и способствует поддержанию высокого качества молока. Представлены данные о разработке быстрого и достаточно точного метода определения количества соматических клеток в молоке с использованием специальных реагентов (мастоприм, сульфонол мастидин, димастин). На промышленных комплексах этот прибор позволяет контролировать физиологическое состояние молочных желез у животных. Контроль уровня соматических клеток в молоке является ключевым аспектом управления качеством молока и здоровья молочных коров. Современные методы определения самотических клеток, позволяют быстро выявлять отклонения и принимать меры для предотвращения потерь и ухудшения качества молока. Внедрение автоматизированных систем мониторинга способствует снижению затрат на диагностику и увеличению рентабельности молочного производства.