АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О ЦЕННЫХ ПОРОДАХ ОВЕЦ КАЗАХСКОЙ СЕЛЕКЦИИ В ОБЩЕПОПУЛЯЦИОННОМ АСПЕКТЕ

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52578/2305-9397-2024-3-2-120-129
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В данном исследовании проводится комплексная оценка статистических показателей ценных пород овец казахской селекции. Исследование затрагивает пять широко распространенных в Казахстане пород овец: Едильбай, казахская тонкорунная порода, Акжайык, казахская полугрубошерстная порода и Сарыарка. Особое внимание уделяется происхождению этих пород и их роли в сельскохозяйственной практике региона. Генотипизация с использованием технологий Illumina Beadchip и Illumina OvineSNP50 оценивает генетическое разнообразие данных пород, а также наблюдаемую и ожидаемую гетерозиготность и индекс фиксации Райта. Методика исследования основана на сборе образцов ДНК с 11 казахстанских ферм, что гарантирует репрезентативность исходных данных. Использование системы Illumina iScan для генотипирования SNP маркеров позволило определить уровень генетического разнообразия между популяциями. Результаты исследования не только показывают текущее состояние генетической структуры пород, но и дают возможность прогнозировать направления их селекционного развития. Анализы показателей гетерозиготности и индексов фиксации Райта демонстрируют уникальность казахских пород овец с точки зрения генетики, что имеет большое значение для развития национального сельского хозяйства и сохранения генетического разнообразия. Исследование улучшает наше понимание генетического потенциала казахских пород овец, предоставляя полезные данные для разработки стратегий сохранения и оптимизации селекционных работ. Собранные данные могут быть использованы для разработки эффективных методов селекции, которые улучшат сельскохозяйственные характеристики этих пород, такие как устойчивость к болезням, качество шерсти и повышение продуктивности.