Mitigating Multi-Radar Interference in Photonic Radar with Nonlinear Deep Neural Network

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/oecc54135.2024.10975396
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We propose and demonstrate a multi-radar interference mitigation technique in a photonic radar utilizing a nonlinear deep neural network (N-DNN). Trained with interference signals of varying parameters, N-DNN achieves over 92% mean R2and less than 0.08 mean EVM values during the test stage, demonstrating effective suppression of multi-radar interference.