PERSONALIZED LEARNING BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE: STUDENTS' OPINION

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.69927/pnmi6835
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В мировом образовательном сообществе происходит активная трансформация, связанная с внедрением цифровых технологий, искусственного интеллекта, машинного обучения. Данное исследование проведено на этапе проектирования адаптивной платформы для высшего образования, с целью выявления отношения и требований студентов к использованию технологий искусственного интеллекта в персонализированных учебных средах. Анализ результатов опроса 657 студентов 6 ведущих университетов Республики Казахстан продемонстрировал готовность студентов пользоваться в учебном процессе адаптивной платформой для персонализации обучения по профильным дисциплинам. Большинство респондентов (56,2%) уверены, что использование технологий искусственного интеллекта может повысить индивидуализацию и улучшить успеваемость обучения. Студенты (43%) считают, что в учебном процессе было бы удобно использовать адаптивную платформу вуза, так как именно адаптивные платформы на базе искусственного интеллекта позволяют динамически подстраивать уровень сложности учебных материалов под прогресс отдельного учащегося. В тоже время многие студенты (38%) полагают, что в учебном процессе достаточно бесплатной нейросети для подготовки текстов (конспект лекции или семинара) или нейросети для подготовки презентаций (35%). Результаты исследования позволили уточнить требования к разрабатываемой подсистеме «Студент» адаптивной образовательной платформы, а также к механизму персонализации процесса обучения.