Author response: Unraveling the power of NAP-CNB’s machine learning-enhanced tumor neoantigen prediction

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.7554/elife.95010.3.sa2
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

NAP-CNB, a machine learning platform, accurately identifies tumor neoantigens, where higher tumor expression correlates with optimal antitumor activity, and multiantigen vaccination enhances immune responses.