Methodological Aspects of Efficiency Assessment of Integrated Production in Agriculture

SHS Web of Conferences, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/shsconf/202521204058
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study examines the methodological aspects of assessing the efficiency of integrated agricultural production in Kazakhstan. The research aims to develop a comprehensive framework for evaluating agricultural enterprise performance using strategic management tools. The findings reveal that despite Kazakhstan’s vast agricultural potential, low productivity, financial instability, and inefficient resource allocation hinder the sector’s growth. The study establishes a correlation between investments in fixed assets and agricultural output, highlighting the need for improved financial diagnostics and performance measurement. A significant gap identified is the absence of a standardized methodology for assessing agricultural efficiency, which limits effective decision-making and long-term sustainability. To address this, the study proposes a balanced scorecard approach that integrates key performance indicators across finance, production, and strategic management. Comparative analysis with global agricultural performance models suggests that Kazakhstan could benefit from adopting internationally recognized assessment frameworks. The research underscores the importance of integrating digital technologies and economic-mathematical modeling into agricultural management to enhance decision-making. The findings have implications for policymakers and agricultural enterprises, advocating for improved investment strategies, better financial oversight, and sustainable development initiatives. Future research should refine efficiency assessment methodologies and explore innovative strategies to enhance agricultural competitiveness.