DEVELOPMENT OF A DUAL AUTHENTICATION SYSTEM USING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY FOR MEDICAL ORGANIZATIONS

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-135-6-178-191
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents the development of a dual authentication system using blockchain technology designed to enhance the security of medical organizations' data access. The proposed system integrates traditional username/password authentication with a second layer of verification through one-time passwords (OTPs) generated and validated via a blockchain framework. This approach ensures that sensitive authentication data remains immutable and tamper-resistant, addressing the vulnerabilities of conventional centralized authentication methods. A comparative analysis was conducted to evaluate the system's security and processing time performance, demonstrating that the blockchain-based solution significantly improves protection against unauthorized access with only a minimal increase in processing time. The system's architecture, mathematical model, and performance metrics are discussed, emphasizing its applicability in medical environments where secure access to confidential patient information is critical. The results indicate that the integration of blockchain technology in two-factor authentication can provide a reliable, secure, and efficient solution for safeguarding sensitive healthcare data.