Working principles of data journalism

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7174-2024-149-4-7-18
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article examines the development of data journalism in Kazakhstan and its practical applications. Data journalism enhances information processing by collecting, analyzing, and visualizing data. Modern tools like Python, Excel, and Tableau simplify journalists’ tasks and improve the accuracy of the presented information. Although data availability is growing in Kazakhstan, data journalism faces challenges due to limited sources or inconvenient formats. Internationally, open data portals significantly improve access to information. In Kazakhstan, the number of open data sources is increasing, providing journalists with better access to information, but the field remains in a developmental stage. Data journalism effectively conveys information not only through text but also visually, using infographics and charts for easier comprehension. The study highlights that data journalism in Kazakhstan is an emerging discipline shaped by globalization and new technologies. Its importance in the information age and its potential for further growth are becoming increasingly evident.